1st New World, Dhaka 15538087991 [email protected]
4 天之前 التنقيب عن البيانات هو عملية تحليل مجموعات كبيرة من البيانات واستنتاج نتائج مفيدة منها. مع نمو العمليات وتصبح الأعمال أكثر تعقيدًا ، يصبح من الصعب على المؤسسات الكبيرة استنتاج معلومات مفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة. أدى هذا التعقيد في التعامل
التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.
2024年2月23日 التنقيب في البيانات هو فرع من فروع تحليلات البيانات أو جزء من إستراتيجية تحليلات تُستخدم للعثور على الأنماط المخفية أو التي لم يسبق معرفتها في البيانات. ما سبب أهمية التنقيب في البيانات؟ يُعد التنقيب في البيانات جزءًا مهمًا من أي مبادرة تحليلية
يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من التحديات عندما يتم تنفيذها فعليًا لذا يتم التطلع
يُعرّف التنقيب عن البيانات بأنّه عملية تصفية البيانات وفرزها وتصنيفها من مجموعات بيانات أكبر للبحثث عن أساسيات وعلاقات دقيقة ممّا يساعد المؤسسات على تحديد وحل مشاكل الأعمال المعقدة من ...
إن علم تنقيب البيانات يعتبر من العلوم الحديثة نسبيًا، وهو يشكل امتدادًا لعلم التحليل الإحصائي والعصب الرئيسي لعلوم ذكاء الأعمال أو استخبارات الأعمال بكافة أشكالها والمستخدمة بشكل أساسي في مجال الأعمال.
2008年12月16日 التنقيب في البيانات و علاقته بالإحصاء: نظرة شاملة. Conference: Premières Journées Scientifiques en Informatique (JSIO'08) Volume: Proceedings JSIO'2008 ...
2023年5月28日 يشير التنقيب عن البيانات إلى الفرز من خلال مجموعات بيانات واسعة النطاق للتعرف على الأنماط والارتباطات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات الأعمال من خلال تحليل البيانات.
2012年2月16日 Abstract. هدفت هذه الدراسة إلى بيان مستوى الاهتمام بالتطبيق وبالمجالات المكونة لبيئة مفاهيم تطبق التنقيب وأدواته عن البيانات لإدارة العمليات المصرفية في البنوك التجارية الأردنية.ولتحقيق تلك...
العلاقة بين عملية التنقيب في البيانات وعملية تحليل البيانات. يتطلب تحليل البيانات استخدام التقنيات لإجراء التحليل ورسم الفرضيات التي ستساعد في اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات، ومن ...
عملية استكشاف البيانات. عملية التنقيب عن البيانات. 1. يتم استخدام استكشاف البيانات بالتبادل مع استكشاف الويب وكشف الويب وتغير الويب واسترجاع البيانات وجمع البيانات وما إلى ذلك. يُطلق على ...
يعد الغرض من التنقيب في البيانات هو العثور على الأنماط والاتجاهات والارتباطات التي تربط نقاط البيانات معًا. وتستطيع المؤسسة استخدام التنقيب في البيانات لتحديد العوامل الشاذة أو الارتباطات ...
18.90$. نبذة الناشر: يقدم كتاب "التنقيب عن البيانات" شرحاً للمفاهيم الأساسية والخوارزميات لأولئك الذين يتعلمون التنقيب عن البيانات للمرة الأولى. قمنا من خلال هذا الكتاب بسبر معمّق لأهم تقنيات ...
2018年1月10日 ويوجد العديد من الأمثلة على تطبيقات تنقيب البيانات منها : 1- التعليم والتنمية البشرية : يستخدم تنقيب البيانات في الجانب التربوي عن طريق توقع الأداء الدراسي للطلاب بناءا على بيانات الطلاب ...
لا يزال يُشار إلى التنقيب في البيانات باسم (KDD) في بعض المناطق، وكان التنقيب عن البيانات موجودًا منذ الثلاثينيات وظهر التعلم الآلي في الخمسينيات من القرن الماضي، ويتم تحديد دقة تنقيب البيانات من خلال كيفية الحصول على ...
نبذة عن التنقيب عن البيانات هل تريد تعلم كيفية استخراج الأفكار والمعرفة القيمة من مجموعات البيانات الكبيرة؟ انضم إلى دورتنا في تنقيب البيانات وتعلم كيفية تحليل البيانات وكشف الأنماط والعلاقات الخفية.
تتعلق عملية التنقيب عن البيانات بإيجاد معلومات وأنماط واتجاهات مفيدة من البيانات الأولية، حيث يستخدم التنقيب عن البيانات للتعرف على الأنماط والعلاقات في قاعدة بيانات ضخمة للتنبؤ باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات ...
يشير الانحدار إلى تقنية التنقيب عن البيانات المستخدمة للتنبؤ بالقيم الرقمية في مجموعة بيانات معينة، ويمكن استخدام الانحدار للتنبؤ بتكلفة المنتج أو الخدمة أو المتغيرات الأخرى، كما أنّها تستخدم في صناعات مختلفة لسلوك ...
1952 - جامعة البعث 2016 ورقة بحثية. قدمنا في هذا البحث دراسة مفصلة لطرق التنقيب في البيانات النصية و الإمكانيات المتوفرة في لغة الاستعلام الإجرائية PL/SQL التي تتعامل مع قواعد بيانات أوراكل الغرضية ...
بناء أنطولوجيات التنقيب عن البيانات: تحليل لآليات التنفيذ في بيئة مفتوحة المصدر (2) / إعداد محمد إبراهيم حسن محمد. مجلة المكتبات والمعلومات العربية [الرياض]. س 31، ع 4 (أكتوبر 2011). ص ص 121 – 160
2 天之前 تحقق من أفضل تطبيقات وأداوت تحليل البيانات التي يُمكنك تعلم استخدامها بسرعة. 1. SQLBolt. يُوفر SQLBolt مُقدمة شاملة لـ SQL (لغة الاستعلام الهيكلية). SQL هي مهارة لا غنى عنها في تحليلات البيانات. باستخدام ...
إن خوارزميات التصنيف والتنبؤ هي شكل من أشكال تحليل البيانات والتي تستخلص نماذج تصف بشكل دقيق فئات وتصنيفات البيانات المهمة. مثلا، يمكن بناء نموذج تصنيف من أجل تقييم طلبات القروض في نظام منح ...
الملخص AR لقد ظهر مع التنقيب عن البيانات أدوات و برمجيات تساعد في التنقيب عن الكم الهائل و المتزايد من البيانات للوصول إلى المعرفة في قواعد البيانات المختلفة، و تيسر هذه الأدوات العمل على معظم التخصصات العلمية و منها ...
SIGKDD Explorationsو 1998 منذ عامACM SIGKDDمؤتمرات - المزيد من المؤتمرات حول التنقيب عن البيانات - ،(PAKDD (1997)، PKDD (1997)، SIAM-Data Mining (2001)، (IEEE) ICDM (2001 - .إلخ 2007 بدءًا منKDDعلىACMمعاملت - مؤتمرات ومجلت حول التنقيب في البيانات
التنقيب عن البيانات ليس تقنية جديدة، حيث تعود جذورها إلى الثلاثينيات، لكنّ المصطلح أصبح مستخدمًا على نطاق واسع في التسعينيات، حيث حاولت الشركات التعامل مع الكمية المتزايدة باستمرار من البيانات التي كان مجتمعنا ...
المرجع التعليمي في التنقيب عن البيانات المؤلف: هالة الطويل 8.50 $ Current Stock: الناشر: دار شعاع الصفحات: 768 رقم المخزون: 16036 نوع الكتاب required كتاب الكتروني عالي الدقة (ننصح به لسعره المخفض ولا ...
مع أطيب التمنيات بالفائدة والمتعة, كتاب المرجع التعليمي في التنقيب عن البيانات كتاب إلكتروني من قسم كتب ويندوز اكس بي للكاتب هالة الطويل .بامكانك قراءته اونلاين او تحميله مجاناً على جهازك لتصفحه بدون اتصال
يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...
خوارزميات قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات. 1. خوارزمية Apriori. (Apriori) هي الصيغة المنتسبة للتنقيب المتكرر لمجموعة العناصر وتعلم قواعد الارتباط عبر قواعد البيانات النسبية، حيث ينتج عن ...
