1st New World, Dhaka 15538087991 [email protected]
2024年5月16日 التنقيب في البيانات هو عملية فهم البيانات من خلال تنظيف البيانات الخام ، وإيجاد الأنماط ، وإنشاء النماذج ، واختبار تلك النماذج. يتضمن الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات. غالبًا ما يتضمن التنقيب عن البيانات مشاريع بيانات متعددة ، لذلك من
2024年5月1日 التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات
2019年2月18日 ٦ خطوات في Crisp-DM: عملية التنقيب في البيانات القياسية. ۱.فهم الأعمال التجارية. يتم بناء كل شيء في عملية التنقيب بناءً على تحديد ما تبحث عنه. عليك فهم وتحديد متطلبات العمل من أجل صياغة بيان المشكلة. بمجرد تحديد بيان المشكلة، يمكننا توجيه البيانات تبعًا لذلك. مثال على بيان المشكلة التي تحتاج إلى
2024年5月17日 التنقيب عن البيانات هو عملية تحليل مجموعات كبيرة من البيانات واستنتاج نتائج مفيدة منها. مع نمو العمليات وتصبح الأعمال أكثر تعقيدًا ، يصبح من الصعب على المؤسسات الكبيرة استنتاج معلومات مفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة. أدى هذا التعقيد في
التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة التالية هي فهمها - وإلا فلا معنى لها.
2024年2月12日 التنقيب في البيانات النصية (تعدين النص) مفهوم تقني، يقصد به استخدام التقنيات والأساليب الإحصائية لاستخراج المتغيرات القابلة للقياس من المدخلات النصية غير المهيكلة، التي تأتي على هيئة نص غير مجدول، مثل النصوص التي تأتي في المستندات أو
3/7/2024. 12 دقيقة. سنناقش في هذا المقال مواضيع التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات (Data mining) من الألف إلى الياء. مع التقدم السريع لـتكنولوجيا المعلومات (Information Technology)، لقد شاهد البشر نموا متفجرا في إنتاج البيانات وتجميع وتخزينها
نبذة عن التنقيب عن البيانات هل تريد تعلم كيفية استخراج الأفكار والمعرفة القيمة من مجموعات البيانات الكبيرة؟ انضم إلى دورتنا في تنقيب البيانات وتعلم كيفية تحليل البيانات وكشف الأنماط ...
2008年12月16日 التنقيب في البيانات و علاقته بالإحصاء: نظرة شاملة. December 2008. Conference: Premières Journées Scientifiques en Informatique (JSIO'08) Volume: Proceedings
2023年8月11日 يعتبر التنقيب عن البيانات في الواقع تخصصًا أساسيًا في علم البيانات ، وهو مجرد خطوة واحدة في اكتشاف المعرفة في عملية قواعد البيانات (KDD) ، وهي منهجية علم البيانات لجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها.
2021年6月23日 يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...
خوارزميات قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات. 1. خوارزمية Apriori. (Apriori) هي الصيغة المنتسبة للتنقيب المتكرر لمجموعة العناصر وتعلم قواعد الارتباط عبر قواعد البيانات النسبية، حيث ينتج عن ...
أشكال استخدام عملية التنقيب عن البيانات. 1. البنوك. يساعد التنقيب عن البيانات البنوك على العمل مع التصنيفات الائتمانية وأنظمة مكافحة الاحتيال وتحليل البيانات المالية للعملاء ومعاملات ...
2024年2月12日 التنقيب في البيانات النصية (تعدين النص) مفهوم تقني، يقصد به استخدام التقنيات والأساليب الإحصائية لاستخراج المتغيرات القابلة للقياس من المدخلات النصية غير المهيكلة، التي تأتي على هيئة نص ...
الغرض الرئيسي من التنقيب في البيانات هو استخراج معلومات ورؤى مفيدة من البيانات. الهدف الرئيسي من التعلم الآلي هو تطوير خوارزميات يمكنها تلقائيًا إجراء تنبؤات أو اتخاذ إجراءات بناءً على ...
من الممكن أن يكشف التنقيب في البيانات عن رؤى تساعدك على فهم عملائك بعمق أكبر. وفي المقابل، من الممكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين تفاعلاتك مع العملاء، مما يزيد من الاحتفاظ بهم.
طبق وول مارت تقنية التنقيب عن البيانات بطريقة فريدة عام 2004 أثناء إعصار فرانسيس. من خلال معاملات التنقيب وبيانات المخزون، اكتشف المحللون أن مبيعات الفراولة البوب تارت كانت في الواقع أعلى بسبعة أضعاف قبل أن يضرب الإعصار.
2019年1月18日 عملية التنقيب عن البيانات أو الـ Data Mining هي عملية تحليل البيانات التي تم جمعها، وذلك من أجل تحويل الخوارزميات المعقدة وكم كبير من البيانات إلى بيانات يسهل التعامل معها والتخطيط بناءًا عليها ...
تحميل كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining. Data Mining هي عبارة عن تقنية تستخدم في عملية استخراج البيانات من قواعد بيانات عملاقة. مع أطيب التمنيات بالفائدة والمتعة, كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining ...
2024年5月17日 التنقيب في البيانات مقابل تكامل البيانات - الفرق. تكامل البيانات هي عملية الجمع بين البيانات وتنظيفها وتقديمها بتنسيق موحد. يتضمن ذلك توحيد البيانات من أنظمة مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة ...
2- ما هو التنقيب عن البيانات المكانية. التنقيب عن البيانات المكانية هو عملية اكتشاف أنماط مثيرة للاهتمام ومفيدة والعلاقات المكانية والتي لم يتم تخزينها مسبقًا في قواعد البيانات المكانية ...
2- قيام الباحثين و الأكاديميين و المهنيين بدراسة استخدام أساليب التنقيب عن البيانات في اكتشاف غش الإدارة، و التنبؤ بالأداء المؤسسي، و التنبؤ بالإفلاس، و تقدير مخاطر الائتمان بشرط توافر ...
3187 - جامعة البعث 2016 ورقة بحثية. يهدف هذا البحث إلى تقديم دراسة حالة عن استخدام تقنيات التنقيب في بيانات المؤسسات التعليمية, و ذلك من خلال استعمال تقنيات التنقيب في البيانات. Data Mining التنقيب في ...
2023年12月8日 التنقيب عن البيانات هو عملية تحديد الأنماط والمعلومات المهمة من خلال كميات هائلة من البيانات. يعد اتخاذ قرارات مدروسة وتبسيط الإجراءات واكتساب ميزة تنافسية أمرًا ضروريًا للشركات. يتم ...
فيديو شرح المحاضرة الثامنة (التصنيف) - مقرر تنقيب البيانات ضمن كورس التنقيب عن البيانات شرح قناة جامعة العلوم والتكنولوجيا التعليم الالكتروني والتعلم عن بُعد، الفديو رقم 8 مجانى معتمد اونلاين
5. خوارزمية Apriori. تتوفر العديد من خوارزميات التنقيب عن البيانات الشائعة وهي أشجار القرار والوسائل لتحليل البيانات العنقودية وخوارزمية (Naive Bayes) وخوارزميات آلية المتجهات الداعمة وخوارزمية ...
2024年5月16日 بيقدم الكتاب شرح لأهم تقنيات التنقيب عن البيانات، ابتدءًا بالمعالجة المسبقة للبيانات والتصنيف وتحليل الاقتران والعنقدة والكشف عن التشوهات، كما يحتوي الكتاب على عدة أمثلة لتوضيح الشرح وايصال الفكرة.
2022-09-05. 1 دقيقة. ما هو التنقيب عن البيانات؟. هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل. حيث تمكن تقنيات وأدوات استخراج ...
2023年12月30日 الآن في دورة التنقيب عن البيانات، دعونا نتعرف على التنقيب عن البيانات مع الأمثلة: مثال 1: خذ بعين الاعتبار رئيس تسويق خدمات الاتصالات الذي يرغب في زيادة إيرادات خدمات المسافات الطويلة.
