یادداشتهای سخنرانی ذخیره سازی داده ها ...
توجه داشته باشید که نباید مفهوم داده کاوی را صرفا به جمع آوری و ذخیره سازی داده‌ها محدود دانست. زیرا تا زمانی که نتوان الگوهای نهفته در داده‌ها را برای ارائه تحلیل و راهکار استخراج کرد، این ...
1st New World, Dhaka 15538087991 [email protected]
توجه داشته باشید که نباید مفهوم داده کاوی را صرفا به جمع آوری و ذخیره سازی داده‌ها محدود دانست. زیرا تا زمانی که نتوان الگوهای نهفته در داده‌ها را برای ارائه تحلیل و راهکار استخراج کرد، این ...
داده کاوی (دیتا ماینینگ data mining) معمولاً به‌عنوان فرآیند استفاده از کامپیوتر و اتوماسیون برای جستجوی مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها برای الگوها و روندها، تبدیل آن یافته‌ها به بینش‌ها و پیش‌بینی‌های تجاری تعریف میشود.
داده کاوی (Data Mining) به دنبال الگوهایی در ذخیره‌سازی داده‌های بسیار بزرگ است. این فرآیند الگوهای مفیدی را به ارمغان می‌آورد و بنابراین می‌توانیم درمورد داده‌ها به درستی نتیجه‌گیری کنیم.
فرآیند داده‌کاوی دارای هفت گام «پاک‌سازی داده» (Data Cleaning)، «تبدیل داده» (Data Transformation)، «یکپارچه‌سازی داده» (Data Integration)، «انتخاب ویژگی» (Feature Selection)، «داده‌کاوی» (Data Mining)، «ارزیابی الگو»
گردآوری داده‌ها و ساخت پایگاه داده، مدیریت داده (شامل ذخیره‌سازی و بازیابی داده و پردازش تراکنش‌های پایگاه داده) و تحلیل پیشرفته داده (شامل انبار داده و داده‌کاوی) از این جمله هستند.
2024年4月30日 انواع داده کاوی برای سازمان‌دهی و فیلتر کردن داده‌ها، به نمایش گذاشتن جالب‌ترین اطلاعات، از کشف تقلب تا رفتارهای کاربر، شناسایی گلوگاه‌ها و حتی نقض‌های امنیتی استفاده می‌شوند.
فهرست چکیده. 4 مقدمه. 6 فصل اول – مفاهیم داده کاوی.. 9 مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات.. 9 ساختار بانک اطلاعاتی سازمان: 10 داده کاوی (Data Mining): 11 مفاهیم پایه در داده کاوی.. 13 تعریف داده کاوی.. 14 ...
داده‌کاوی از علومی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، آمار، پژوهش عملیاتی و مدیریت پایگاه‌های داده برای ساخت مدل‌ها و پاسخ به سوالات بهره می‌برد.
دیتا ماینینگ از دو کلمه تشکیل شده است : کلمه Mining به استخراج کردن اشاره دارد . داده هم به تمامی اطلاعات محیطی که به صورت عددی در آمده باشند اشاره دارد . داده کاوی یعنی استخراج این داده ها از محیط و. . در نظر داشته باشید که خود دیتا خام نمی تواند به ما چیزی را نشان دهد . هدف دیتا ماینینگ.
2022年10月4日 داده کاوی چیست؟به تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید گفته می شود.فروش و بازاریابی،بهینه سازی عملیاتی،تشخیص تقلب‌ها برنامه کاربردی (kdd)است.
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
روزانه حجم عظیمی از داده‌ها توسط «سیستم‌های اطلاعاتی» (information systems) مدرن، فناوری‌های دیجیتال مانند «اینترنت اشیا» (Internet of Things)، «رایانش ابری» (cloud computing) و دیگر موارد تولید میشود. تحلیل این داده‌های انبوه که به آنها ...
حوزه ذخیره‌سازی داده با توسعه «بانک‌های ... بسیار حیاتی است که بدانیم، با وجود تفاوت‌ها، داده کاوی و تحلیل داده فرایندهایی مرتبط با هم و دارای تکنولوژی بالا هستند.
2018年8月18日 در مثال بالا هر کدام از سطرها، یک روز را نشان می‌دهد. هر روز ۷ ویژگی دارد، به همراه یک ستون آخر که نشان می‌دهد فردای آن روز، در جنگل آتش‌سوزی رخ داده است یا خیر.. در فصل‌های آینده خواهیم دید که این ماتریس می‌تواند به ...
به فرایند استخراج و کشف همبستگی‌ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده‌های خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام می‌گیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی می‌گویند، به زبان ساده‌تر، استخراج دانش از ...
2024年4月30日 با رشد پردازنده‌های کامپیوتری، ذخیره‌سازی داده‌ها و فناوری‌های مرتبط با آن در دهه‌های 1990 و 2000، مفهوم داده‌کاوی نه‌تنها قدرتمندتر، بلکه در موقعیت‌های مختلف نیز پربارتر شد.
مجموعه داده های عمومی. در هیاهوی ایجاد شده برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، «علم داده» (Data Science) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، قهرمان واقعی در پس نقابی در پشت صحنه قرار گرفته و چیزی نیست به جز «داده» (Data)! )! آنچه انقلاب اطلاعاتی ...
داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...
اما برخی از مجموعه‌های داده در قالب‌های دیگری ذخیره می‌شوند و لازم نیست فقط یک فایل باشند. گاهی اوقات یک دیتاست ممکن است یک فایل یا پوشه فشرده سازی شده باشد که شامل چندین جدول داده با داده‌های مرتبط است.
بهبود کیفیت داده‌ها: اجرای صحیح یکپارچه‌سازی داده‌ها تضمین می‌کند که دیگر ناهماهنگی میان نمونه‌ها وجود نداشته و تمامی مشکلات، پیش از ارائه داده‌ها به الگوریتم‌های یادگیری ماشین برطرف شده‌اند.
پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد.
مقدمه “داده‌ها ارزشمند هستند و ماندگاری آنها از خود سیستم‌ها بیشتر خواهد بود” – تیم برنرز لی. در دنیای پر سرعت امروز، داده، واژه‌ای است که به تازگی باب شده است. تکنولوژی به سرعت در حال گسترش است.
2023年8月30日 این داده‌ها از منابع مختلفی مانند اینترنت، رسانه‌های اجتماعی، سنسورها، دوربین‌ها و غیره جمع‌آوری می‌شوند و می‌توانند اطلاعات باارزشی را در مورد رفتار، نیازها، علایق و الگوهای افراد و گروه‌های مختلف نشان دهند.
محققان و پژوهشگران با استفاده از روش‌های داده کاوی نظیر تمیز کردن داده و اعمال پیش پردازش بر روی داده‌ها و یکپارچه‌سازی آنها می‌توانند به داده‌های مناسبی برای پیشبرد تحقیقات علمی خود دست یابند.
هدف از تفسیر نتایج در داده کاوی، ارائه دانش و اطلاعات قابل استفاده برای تصمیم‌گیری بهتر، شناخت الگوها و روابط پنهان در داده‌ها، شناسایی فرصت‌ها و چالش‌ها، و بهبود عملکرد و عملکرد بهتر در حوزه مورد بررسی است.
همچنین بعداً با رشد پردازنده‌های کامپیوتری، ذخیره‌سازی داده‌ها و فناوری در دهه‌های 1990 و 2000، داده‌کاوی نه‌تنها قدرتمندتر، بلکه در انواع موقعیت‌ها نیز پربارتر شد.
بازنگری به گذشته: با تحلیل داده‌ها، افراد می‌توانند عملکرد فرآیندها را بررسی کنند و با شناسایی عوامل شکست و خطاها، راه‌حل‌هایی برای رفع آنها بیابند.; آینده‌نگری: از آنجایی که داده‌ها به سازمان‌ها اجازه می‌دهند ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
